线性回归（Linear Regression）

摘要：线性回归（Linear Regression）是以统计的方法追踪市场的走势。它的结果通常都跟移动平均线相似。但与移动平均线不同的是，线性回归的延迟比较小，对价格的变化也比较敏感。

　线性回归（Linear Regression）是以统计的方法追踪市场的走势。它的结果通常都跟移动平均线相似。但与移动平均线不同的是，线性回归的延迟比较小，对价格的变化也比较敏感。

　　线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。 其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。

　　线性回归的作用是以较小的延迟（与市场价格相比）找出市场的主要趋势。当价格在一个较小的范围与线性回归指标的走势相同时，它也能够指出未来走势的背驰。

　　分析技巧：

　　1.线性回归能够指出目前市场有没有出现牛市/熊市。2.当指标穿越价格时，能够确定走势的变化。但由于线性回归会出现一些延迟，所以只能够作为一种确认。注意：当价格一致地沿价格改变，代表市场的走势将会持续。