百科知识
协方差是什么意思?
2024-11-06 05:24:31
来源:互联网
协方差是衡量两个变量间关联性大小的指标,它也可以用来衡量三个或三个以上变量之间的关联性。协方差是描述两个变量之间关系紧密程度的统计量,它可以衡量变量之间的正相关性和负相关性。协方差的公式表示为:Cov(X,Y)= ∑ (Xi-X¯) (Yi-Y¯) / n 其中Xi和Yi分别表示第i个样本的X和Y变量的取值,X¯和Y¯分别表示X和Y的均值,n表示样本数。当X和Y的变量有正相关性时,协方差值为正;当X和Y的变量有负相关性时,协方差值为负;当X和Y的变量没有相关性时,协方差值为零。拓展知识:协方差的平方(叫做协方差的方差或协方差矩阵)可以用来衡量变量之间的相关性,而皮尔森相关系数可以用来衡量变量之间线性相关性。
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